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  新闻资讯     |      2023-10-25 09:18

  新闻源 财富源不久前,电商大佬马云在德国靠“刷脸”购买了一枚邮票,新兴的支付方式让网友惊叹不已,也引发了大家对这项技术的好奇:“刷脸”支付技术安全吗?识别率能有多高?什么时候普通市民也能体验一下“刷脸”技术的神奇?

  那边话音还未落,这边已经有了答案:快来吧!江苏已经有5台“刷脸办卡机”在银行等着大家来体验了。

  3月27日,科技日报记者来到一家国有商业银行南京双龙路支行,一台“刷脸办卡机”就赫然摆放在大厅内。记者输入手机号,设定卡密码,然后将身份证放到识别区,再对着摄像头刷下脸,系统就会根据身份证照片与“刷脸”图像进行比对,如果确认是本人,就自动出来了。前后加起来不超过半分钟。

  这5台刷脸机投入试用半年来,平均每台一天办理70张借记卡。未来,这家银行的刷脸办卡机将增加至1000台,让更多人享受到“刷脸”带来的便利。

  “‘刷脸办卡机’用的就是我们研发的‘人脸识别’技术。”南京理工大学计算机学院李千目教授告诉记者,在这家银行的“人脸识别自助业务”项目的采购中,南理工击败了众多科技公司,成为国内外首个向金融领域提供人脸识别产品的高校。

  当身份识别遇上互联网pg电子官方网站,人类就绞尽脑汁不断深入研发,希望获得便捷、准确、安全的识别新技术。相对于目前已经广泛应用的指纹、虹膜等,人脸具有唯一性和不易复制性。

  “比如说指纹识别,现在只要到电商平台上随便一搜,就能轻易地找到许多指模复务,这在金融支付领域是不可想象的安全隐患。”李千目说。

  现代人脸识别是一项融图像处理、生物特征分析等相关技术于一体的身份识别技术,已经被公认为“互联网+”时代实现信息安全认证的一项重要技术。

  可是,即使具有高度智能的人类大脑,还是会出现“看走眼”“似曾相识”“认错人”等低级错误。那么,被人类“训练”出来的电脑,会不会也像我们一样“犯糊涂”呢?

  “不会的。我们研发的人脸识别系统可以采集人脸80多处特征,并且有40多种算法组合,确保把不同长相的人区分出来。”李千目对此很有信心。

  他介绍,这80多种特征包括五官的相对位置、角度,人的脸型是国字脸还是田字脸,嘴角的上扬角度,人脸器官的几何关系等pg电子游戏app,准确度在正常的实验环境中超过98%。

  目前,人脸识别的方法有很多种,如基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于支持向量机的方法、隐马尔科夫模型的方法,以及近年来热门的基于深度学习的人脸识别,Deep face和face++,均利用deep learning方法取得了令人满意的准确率。

  “其实训练电脑跟教小孩的道理是一样的,就是要多看多学,我们这套系统由于与警方和银行合作,获得了大量的人脸库,所以识别率达到国际同类领先水平。”李千目说。

  “比如,我是一家商场的VIP客户,一进商场就被会系统识别出来,商场可以根据我的购买习惯、兴趣爱好等,有针对性安排导购向我介绍商品信息。”李千目说。

  在南理工一间会议室,科技日报记者现场体验了一把人脸识别技术的快速和精准。只见一台摄像机连着电脑,记者从10米远的地方随意走过,就被摄像机抓拍到,记录在电脑里。

  李千目教授告诉记者,摄像头可以捕捉到20米内的人脸信息,通过光照处理后,经过计算,能自动提取人脸特征,并形成一个特征代码,供电脑记忆和分类。今后,当同一个人再次被摄像头捕捉到,电脑就会根据特征代码自动识别。

  他特别强调,这套系统的一个亮点就是识别速度达到了1.5秒识别3000—4000个人脸,能在移动的人群中快速识别目标。并且pg电子官方网站,人脸识别的场景已由初期相对单一的简单背景,发展到能应对姿态、光照、表情、噪声、遮挡、化妆、年龄以及种族等各种复杂的客观现实背景。

  正是有了这些个“法宝”,早在2012年,江苏省公安厅就与南京理工大学共建实验室,研究刑侦领域的人脸识别技术。

  利用这套人脸识别技术,只要曾经录入嫌疑犯的原始脸部数据,如信用卡、驾驶执照、护照、身份证等,便能在银行、车站等公众场合的监控里迅速抓取人脸,完成匹配,从而定位嫌疑人,这在毒品跟踪pg电子官方网站、反恐怖活动等监控中都有着巨大的应用价值。

  早在2013年7月,芬兰一家创业公司就推出了“刷脸”支付——Uniqul支付系统;中科院重庆研究院的人脸识别移动支付App,也将在今年推出;马云在德国汉诺威IT博览会上刷脸支付表演,更是让产业界为之狂热。

  尽管专家对人脸识别技术信心满满,但是作为普通百姓的我们,还是对这项新技术有诸多疑问:刷照片能骗过电脑吗?整容后还能认出来吗?遇到双胞胎怎么办?我看外国人都一个样,电脑能分清楚吗?

  如果刷脸识别过程中,有人用照片蒙骗摄像头怎么办?李千目说,他们采用刷脸技术解决了这个问题。“当你刷脸时,系统会自动抓取你10—15秒内的视频信息,对现场的背景进行对比,对人脸局部及肢体的动作进行捕捉。新一代产品还会增加红外感应,能感应到刷脸对象的体温等。”

  对于时下流行的整容技术,比如圆脸整成锥子脸、单眼皮的变成双眼皮,电脑又该怎么办?李千目表示,局部整容不是特别明显的,识别系统还是可以综合人脸基本的五官比例、角度等特征进行识别,但如果是脸形变化特别大的,识别起来确实有难度。

  对于肉眼都很难识别的双胞胎,刷脸识别的难度就更高了。李千目说,刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。不过,只要采集到足够多的人脸样本,研究双胞胎之间的相关特征,让电脑训练、学习,未来也一定能有所突破。

  而对于外国人的识别,同样和经验有关。我们之所以觉得外国人长得很像,分不清,那是因为见得太少了。一旦看多了,就会发现外国人之间的差别还是很大的。只要给人脸识别系统足够多的外国人脸库,系统就会自动分析、分类,那么分辨外国人也是轻而易举的事。

  比如,身份证是10多年前办的,照片上还是一幅孩子相,但是人的长相有一定稳定性,比如人的眼角、眼间距、鼻梁间的α值是不变的,因此人脸识别系统也能够进行匹配。

  “我们对身份证等长期照片进行匹配实验,尽管照片内容与近期相比差异较大pg电子官方网站,比如发福、长胡子、发型等有所改变,但在正常的实验环境中还是能达到97%的准确度。”李千目表示。

  专家们称,未来超级计算机将具备自行总结规则的学习能力,这将会大幅提升识别的准确率pg电子游戏app。南理工的科研团队目前正在跟踪该方向,研发新一代身份识别安全产品。